奔赴一场新的长征。
文 | 华商韬略 张静波
黄仁勋，急了。
2026年4月15日，在一场长达90分钟的访谈中，这位掌门人罕见地打破克制，情绪激动地表示：
“芯片又不是浓缩铀，卖给中国怎么了？”
真正让他急的，并非一桩买卖的得失，而是一场正在发生的行业巨变。
【01 巨变】
在这场访谈中，一向说话圆滑的老黄，仿佛换了个人，他在访谈中直接开骂，抨击美方某些政策和观点极度愚蠢、失败者心态。
其中一句话，更让整个科技界摒住了呼吸：
“如果DeepSeek先在平台上发布，那对我们国家（美国）来说将是灾难性的。”
短短九天后，老黄的警告便一语成谶：4月24日，DeepSeek发布新一代大模型V4，并在华为昇腾平台上完成首发。
消息传出后，业界震动。
黄仁勋太清楚，这意味着什么。
过去二十年，英伟达真正的护城河不仅仅是GPU，更包括其基于CUDA打造并绑架了全球业界的软件生态。
只要所有顶级模型都在CUDA上跑通，哪怕别的芯片性能不差，在客户那里也只能是备选方案。包括中国的大模型，此前也大多跑在CUDA上。
而梁文锋，这个中国85后年轻人，却正在做一件改变格局的事情：
把自家最先进的大模型，从英伟达的CUDA生态迁移到华为昇腾等国产芯片上。
尽管业内推测，目前昇腾主要适配推理场景，大模型训练仍然是英伟达主导，但这是一个重要的开始。
黄仁勋很早就注意到这个年轻人。
一年前的1月20日，DeepSeek R1横空出世，在性能逼近美国顶尖大模型的同时，成本不到后者的十分之一。
黄仁勋后来公开评价，DeepSeek R1是一个非常创新的新架构，非常高效。
彼时的老黄，或许还没有意识到这个年轻人的威胁，而更多沉浸在大模型对算卡疯狂吞噬的畅想中。
但后来的局势发展，超出了他的想象。
随着美国不断收紧AI芯片对华出口，中国的大模型公司突然发现，算法再精妙，底层算力被人卡脖子，上层应用也只是沙上之塔。
国产AI芯片虽然受制于工艺，在峰值性能、功耗上仍有差距，但在推理端已展现出强劲实力。
尤其性价比优势，对于降低大模型部署成本具有重要意义。
于是，拥抱国产芯片以及更加多元化的算力生态，逐渐成为一个在战略上不得不做，同时在商业上也划算的选择。
在这条道路上，梁文锋无疑是最激进的拓荒者之一。
他曾在多个场合公开表达对国产AI芯片的支持，并与华为携手共建生态，减少对英伟达CUDA依赖。
在DeepSeek V4上首发适配华为昇腾芯片，更是一次极其大胆的尝试。
从某种意义上讲，这堪称又一个任正非时刻。
2004年，当华为还是风轻云淡的季节，任正非做出了极限生存假设：如果有一天，所有美国的先进芯片和技术将不可获得。
为了这个很多人以为永远不会发生的假设，数千海思儿女走上了科技史上最悲壮的长征。
历史从不重复细节，但往往重复结构。
时隔二十余载，一个叫梁文锋的年轻人接过历史的交接棒，奔赴一场新的长征。
【02 挑战】
任正非时刻从来不是浪漫主义，而是一连串足以让任何创始人夜不能寐的挑战。
当年华为做海思，刚起步时虽然艰难，但还可以依靠台积电代工、ARM授权指令集，研发环境相对开放。
相比之下，梁文锋面对的局面，甚至比当年海思还要更难。
DeepSeek V4的发布，让很多人兴奋，但外界很少注意到，这场技术跃迁背后，是一场极其复杂的底层硬件大迁移。
梁文锋选择将V4首发适配华为昇腾芯片，这意味着：从英伟达CUDA生态跳向华为CANN框架。
CUDA是英伟达耗时近20年打造的软件护城河，全球AI从业者都在使用它。而华为CANN框架无论生态还是技术成熟度，仍然落后于CUDA。
这意味着，梁文锋和他的团队需要：
在底层细节上做大量针对性优化，打通算子、通信、调度、精度对齐等一系列暗礁，甚至手动重写关键算子。
这不是在修路，而是徒手开凿一条全新的隧道，工程代价以月计。
据一位接近DeepSeek的工程师透露：“适配过程中最耗时的不是算子重写，而是精度对齐——同样的模型在英伟达和昇腾上跑出一致结果，需要反复调试。”
除了时间和技术，资金的压力同步袭来。
海思战略性亏损十几年，任正非扛得住，因为华为是非上市公司，有终端和通信设备持续输血。
而梁文锋面对的，是一个极度烧钱、商业化路径仍不清晰的AI市场。
尽管幻方量化为DeepSeek提供了资金来源，但在动辄数十亿美元的算力黑洞面前，这笔钱杯水车薪。
压力之下，曾经技术理想主义、坚持不融资的团队，也最终向资本打开大门。
有外媒传闻，国家大基金正洽谈领投DeepSeek首轮融资，估值450亿美元，腾讯等巨头也在列。
人才流失，乃至组织韧性，是更隐秘的挑战。
硬件适配可以靠加班啃下来，融资压力可以靠硬扛熬过去，但当技术攻坚遇阻、外部诱惑又不断加码，团队士气会不会受挫？
任正非曾描述当年海思工程师的状态：“他们怎么会憋着呢？回去老婆表扬他，老婆一天出去买好几个包。”
这看似玩笑的一句话，背后是一种强大的组织文化：物质保证和团队认同，构成一道无形的精神防线。
梁文锋面对的是更年轻的团队，更多外界的诱惑和干扰。
罗福莉跳槽小米、郭达雅跳槽字节跳动……从2025年下半年开始，DeepSeek经历了一场严峻的人才流失。
靠着原创的研究氛围、宽松的文化等，梁文锋艰难守住了阵地，整体留任率超过96%。
当技术理想主义迎头撞上商业铁幕，能否保持方向感，是最难衡量的指标，也是最致命的变量。
【03 扛肩】
尽管困难重重，但如果梁文锋能扛住，其价值将远超一家公司的成败。
首先，它证明了第二路径的可行性。
长期以来，AI行业弥漫着一种宿命论：谁的GPU多，谁就能赢。OpenAI、Google等美国科技巨头动辄几千亿美元的算卡投资，似乎掐灭了后来者的火苗。
DeepSeek的突破，用实践证明：算法创新可以放大算力效率，国产芯片也能走出一片新天地。
黄仁勋的焦虑，从反面印证了这件事的价值。
在接受采访时，主持人追问：DeepSeek是开源的，理论上可以跑在任何AI芯片上，在华为昇腾首发和在英伟达GPU上跑，区别在哪里？
黄仁勋的回答泄露了天机：
如果DeepSeek这样的顶级模型，以非美国硬件为首要优化目标，将极大地削弱美国在全球AI价值链上的控制权。
过去几个月，英伟达在中国的市场份额断崖式下跌，正是这场灾难的预演。
其次，倒逼整个国产算力生态的闭环。
海思的崛起，壮大了中国半导体设计、EDA工具、封测等产业链。
如今，DeepSeek首发适配昇腾芯片，正试图终结“国产芯片造出来没人用”的死循环。
DeepSeek V4发布当天，华为云宣布完成对V4系列模型适配。多家报道指出，V4不仅率先完成对华为昇腾适配，还带动寒武纪等国产芯片厂商适配。
当顶尖大模型愿意与国产芯片深度适配，一个模型牵引芯片、芯片滋养模型的正循环，才能真正转动起来。
最后，关乎智能时代的安全底线。
2019年5月17日，海思备胎转正的难眠之夜，何庭波在公开信里的话，至今读来依旧振聋发聩：
“今后的路，不会再有另一个十年来打造备胎然后再换胎了，缓冲区已经消失。”
这句话放在今天的AI语境中，分量更重。
如果未来所有的城市大脑、工业AI核心、智能体服务，都建立在进口模型和算力之上，无异于将中枢神经交给他人。
梁文锋此刻的切换，是在努力将这个枢纽牢牢掌握在自己手里。
正如2019年海思一夜转正，为华为赢得生存时间，自主大模型和国产芯片的全栈突破，将在极端时刻为国家数字化运行提供保底能力。
【04 尾声】
海思和任正非时刻，之所以到今天仍被反复讲述，不仅因为技术成功，更因为它代表了一种心气：
哪怕千疮百孔，也决不投降！
当年，任正非在接受采访时，曾提到一张全身布满弹孔却仍在飞的伊尔-2飞机照片，并动情地表示：这太像我们了。
时光荏苒，今天又一个年轻人，走进同一片空域，手握一把钝刀。
这把钝刀，在英伟达精心编织了近30年的CUDA生态面前，尽管还没那么锋利，但它点燃了国产AI芯片的反攻号角。
2025年，黄仁勋访华时，曾说过一句话：“中国创新的步伐是不可能被阻断的。”
他随后补了一句：“中国AI市场无论有没有英伟达都会进步。”
这句话，从一个掌控全球GPU命脉的大佬嘴里说出来，既是对对手的敬意，也是对一个艰难过程的旁观者判断：
哪怕没有最好的工具，这个市场也会往前走，只是先趟路的人要付出更多代价。
梁文锋，就是那个蹚路的人。
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